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AI 指由人類製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智慧是指通過普通電腦程式來呈現人類智能的技術。 ... 數據是決定AI應用程度的關鍵因素，名噪一時的AlphaGo正是利用數據（專家棋譜）進行自我訓練，成為第一個擊敗人類職業圍棋選手，通過深度學習和計算，AlphaGo可以在對手每一步落子之後，預測對手下一步走勢，並選擇最佳落子位置。 人工智慧產業發展和產業結構 人工智慧在中國已取到了一定的發展，在多個領域有了不同程度的應用與融合，同時也產生了一條完整的產業鏈，分為基礎層、技術層和應用層。 基礎層基於算法、數據對上層起到支撐作用，技術層根據算法用戶分為視覺、語音處理等，應用層則按照不同的場景需求開發專屬的服務，也是距離用戶最近的一層。 人工智慧技術實現路徑 機器學習是主流，從學術上可以分為以知識工程為代表的符號主義、以神經網絡為代表的連接主義和仿生機器人為代表的行為主義三個流派，近年來又興起的機器學習屬於連接主義學派。具體三種流派的差異不做深究，均為人工智慧發展可以嘗試突破的方向。 ... 人工智慧產業規模 近年來，人工智慧技術發展提速，並快速與其他領域產生融合，衍生出包含安防、金融、交通、客服等多種應用場景，並且隨著新基建的發力和5G的到來，幾乎可以肯定未來AI與各領域融合將繼續加深，產業規模將不斷擴大。 ... 人工智慧未來發展場景 技術驅動型的行業，技術核心在於算力、算法和數據三個方面，越來越多的應用領域正持續積累著海量大數據，為人工智慧的深度學習提供充足的數據支撐，反向推動算法能力的高速發展。現階段視覺人工智慧主要體現在手機攝像、安防、金融等領域，預計未來將在智能汽車、智能零售、智能家居等領域保持高速增長。 ... 人工智慧發展風險 人工智慧發展也有其尷尬之處，因這些年被資本過度關注，同時也有人類對機器替代人類的隱憂，人們對人工智慧的預期難免有點偏離現實，比如自動駕駛的技術還存在安全隱患，而智能音箱也被戲稱為高級客服。 人們對人工智慧的期待顯然不會止步於此，誰有能力讓人工智慧的作用遠超人們預期，誰就有能力掌控未來人工智慧發展的方向，換句話說在市場的作用下，讓人工智慧成為我們想讓它成為的樣子。 ...電影《機械姬》 任何時候保持自我競爭力永遠是正確的，因為競爭是零和遊戲，回顧這十幾年網際網路的發展，電商其實是掌握網際網路技術的年輕人，幹掉了實體店面的小商戶，ETC幹掉了公路收費員，人工智慧客服幹掉了部分人工客服，無人機幹掉了影視拍攝的搖臂，你永遠不知道下一秒或明天誰會幹掉你，你只能不斷保持學習讓這一天來得更晚些。

文章來源取自於：

壹讀 https://read01.com/KDgNB3J.html

博客來 https://www.books.com.tw/exep/assp.php/888words/products/0010360617

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